package com.buddy.learn.algorithm.demo;

import java.util.*;

/**
 * @author Buddy
 * @date 2021/5/6
 */
public class _025数据分类处理 {

    /**
     * 题目描述
     信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

     采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

     请注意本题有多组输入用例。
     输入描述:
     ﻿一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~0xFFFFFFFF，序列个数不限

     输出描述:
     ﻿从R依次中取出R<i>，对I进行处理，找到满足条件的I：

     I整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23，I为231，那么I包含了R<i>，条件满足 。

     按R<i>从小到大的顺序:

     (1)先输出R<i>；

     (2)再输出满足条件的I的个数；

     (3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始)；

     (4)最后再输出I。

     附加条件：

     (1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I，索引大的需要过滤掉

     (2)如果没有满足条件的I，对应的R<i>不用输出

     (3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)



     序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）

     序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）

     输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

     说明：

     30----后续有30个整数

     3----从小到大排序，第一个R<i>为0，但没有满足条件的I，不输出0，而下一个R<i>是3

     6--- 存在6个包含3的I

     0--- 123所在的原序号为0

     123--- 123包含3，满足条件

     示例1
     输入
     复制
     15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
     5 6 3 6 3 0
     输出
     复制
     30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786
     */


        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            while (sc.hasNext()){
                int rn = sc.nextInt();
                String[] st = new String[rn];
                for(int i=0;i<rn;i++){
                    st[i] =sc.next();
                }
                int jn = sc.nextInt();
                TreeSet<Integer> set = new TreeSet<Integer>();
                for(int i=0;i< jn;i++){
                    set.add(sc.nextInt());
                }
                StringBuffer str = new StringBuffer();
                Iterator<Integer> iterator = set.iterator();
                while (iterator.hasNext()){
                    String e = iterator.next().toString();
                    str.append(getRes(e,st));
                }
                System.out.println(str.toString().split(" ").length+" "+str);
            }
        }
        public static StringBuffer getRes(String e,String[] st){
            StringBuffer res = new StringBuffer();
            LinkedHashMap<Integer,String> map = new LinkedHashMap<Integer, String>();
            for(int i=0;i<st.length;i++){
                if(st[i].contains(e)){
                    map.put(i,st[i]);
                }
            }
            if(map.size()>0)
                res.append(e+" "+map.size()+" ");
            for(Map.Entry entry : map.entrySet()){
                res.append(entry.getKey()+" "+entry.getValue()+" ");
            }
            return res;
    }
}
